व्यवसाय

UPI और Rupay को वास्तव में वैश्विक बनाना आरबीआई के एजेंडे में शीर्ष पर है: गवर्नर दास

August 28, 2024

मुंबई, 28 अगस्त

आरबीआई गवर्नर शक्तिकांत दास ने बुधवार को कहा कि कई न्यायक्षेत्रों से मिली उत्साहजनक प्रतिक्रिया के आधार पर, शीर्ष बैंक अब "UPI और RuPay को वास्तव में वैश्विक" बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।

"विदेशी न्यायालयों में यूपीआई जैसे बुनियादी ढांचे की तैनाती, अंतरराष्ट्रीय व्यापारी स्थानों पर यूपीआई ऐप्स के माध्यम से क्यूआर कोड-आधारित भुगतान स्वीकृति की सुविधा, और सीमा पार प्रेषण के लिए अन्य देशों के फास्ट पेमेंट सिस्टम (एफपीएस) के साथ यूपीआई को इंटरलिंक करना हमारे शीर्ष पर है एजेंडा, “दास ने यहां ग्लोबल फिनटेक फेस्ट में अपने संबोधन में कहा।

उन्होंने बताया कि भूटान, नेपाल, श्रीलंका, सिंगापुर, संयुक्त अरब अमीरात, मॉरीशस, नामीबिया, पेरू, फ्रांस और कुछ अन्य देशों में इस दिशा में उल्लेखनीय प्रगति पहले ही हो चुकी है।

उन्होंने यह भी कहा कि भारत की सीबीडीसी (सेंट्रल बैंक डिजिटल करेंसी), जो पायलट चरण में है, संभावित अंतरराष्ट्रीय सहयोग का एक और उदाहरण है। "अब हम भूमिहीन किरायेदार किसानों को ऋण या सरकारी सहायता और सीबीडीसी के माध्यम से किसानों को कार्बन क्रेडिट प्रदान करने के लिए प्रोग्रामेबिलिटी जैसी सुविधाओं का उपयोग कर रहे हैं। जबकि हमने यूपीआई जैसे खुदरा तेज़ भुगतान प्रणालियों के साथ सीबीडीसी की अंतरसंचालनीयता का सफलतापूर्वक प्रदर्शन किया है, हम अपने प्रयोग से लाभ प्राप्त करना जारी रख रहे हैं। ऑफ-लाइन समाधानों पर, जैसे-जैसे हम प्रगति करेंगे, हमें अन्य देशों के साथ उनके सीबीडीसी प्रयासों में सहयोग करने में खुशी होगी," उन्होंने टिप्पणी की।

आरबीआई गवर्नर ने आगे कहा कि भारत के वित्तीय परिदृश्य के भविष्य को देखते हुए, अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों का एकीकरण हमारे जीवन के विभिन्न पहलुओं में परिवर्तनकारी प्रगति का वादा करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (एआई/एमएल) वित्तीय सेवाओं में अभूतपूर्व तरीके से क्रांति लाने के लिए तैयार हैं। धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एआई एल्गोरिदम पहले से ही तैनात किए जा रहे हैं। मशीन लर्निंग मॉडल को क्रेडिट स्कोरिंग, क्रेडिट योग्यता का आकलन करने और क्रेडिट तक पहुंच का विस्तार करने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण का लाभ उठाने में तेजी से नियोजित किया जा रहा है। उन्होंने कहा कि जैसे-जैसे एआई और एमएल क्षमताएं विकसित हो रही हैं, विनियामक अनुपालन, निवेश सलाहकार सेवाओं और एल्गोरिथम ट्रेडिंग में उनके संभावित अनुप्रयोगों से वित्तीय परिदृश्य को फिर से परिभाषित करने की उम्मीद है।

साथ ही, दास ने एआई द्वारा उत्पन्न जोखिमों को पूरी तरह से समझने और कैलिब्रेटेड और जिम्मेदार गोद लेने की सुविधा की आवश्यकता को रेखांकित किया। उन्होंने जोर देकर कहा कि वित्तीय क्षेत्र के खिलाड़ियों, केंद्रीय बैंकों और सरकारों को डेटा गोपनीयता, व्याख्या, जवाबदेही और पारदर्शिता से जुड़ी चिंताओं को ध्यान में रखते हुए भरोसेमंद एआई के विकास को बढ़ावा देना चाहिए।

 

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