नई दिल्ली, 18 फरवरी
मंगलवार को हुए एक अध्ययन के अनुसार, कैंसर रोगियों की प्रतिरक्षा प्रणाली उनके उपचार के परिणामों में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है।
अध्ययन में, यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन और फ्रांसिस क्रिक इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं ने पाया कि जिन कैंसर रोगियों के रक्त में प्रतिरक्षा कोशिकाओं की संख्या अधिक होती है, उनके बचने की दर बेहतर होती है।
उन्होंने एक अग्रणी तकनीक का उपयोग किया - न्यूक्लियोटाइड सीक्वेंसिंग (इम्यूनलेन्स) से इम्यून लिम्फोसाइट अनुमान, जो शोधकर्ताओं को पूरे जीनोम सीक्वेंसिंग (डब्ल्यूजीएस) डेटा से टी कोशिकाओं और बी कोशिकाओं (प्रतिरक्षा कोशिकाओं के प्रकार) के अनुपात की गणना करने में सक्षम बनाता है।
टीम ने 90,000 से अधिक डब्ल्यूजीएस नमूनों का विश्लेषण किया - स्वस्थ व्यक्तियों और कैंसर रोगियों दोनों के। नेचर जेनेटिक्स पत्रिका में वर्णित निष्कर्षों से पता चला कि स्वस्थ व्यक्तियों की तुलना में कैंसर रोगियों के रक्त में घूमने वाली टी कोशिकाओं का अनुपात कम था।
इसके अलावा, टी सेल अनुपात कैंसर के परिणामों का एक मजबूत भविष्यवक्ता पाया गया, जिसमें सर्जरी के बाद पाँच वर्षों में 47 प्रतिशत कम मौतों के साथ उच्च अनुपात जुड़ा हुआ था। शोधकर्ताओं ने कहा कि उम्र, कैंसर के चरण और सभी प्रकार के कैंसर के लिए यह प्रभाव अभी भी महत्वपूर्ण था - जैविक मार्कर जिन्हें वर्तमान आनुवंशिक निदान परीक्षणों में जोड़ा जा सकता है ताकि चिकित्सकों को उपचार योजनाओं को आधार बनाने के लिए अधिक जानकारी मिल सके। यूसीएल कैंसर संस्थान के अध्ययन के वरिष्ठ लेखक प्रोफेसर निकोलस मैकग्राहन ने कहा कि अब तक अधिकांश प्रतिरक्षा प्रणाली विश्लेषण ट्यूमर पर ही केंद्रित रहा है, नए उपकरण के साथ, डॉक्टर "सिर्फ ट्यूमर में टी कोशिकाओं की संख्या से बेहतर भविष्यवाणी करने में सक्षम हो सकते हैं"। अध्ययन ने यह भी दिखाया कि कैंसर से पीड़ित लोगों, विशेष रूप से पुरुषों में, रक्त में प्रतिरक्षा कोशिकाओं का अनुपात तेजी से कम हो जाता है। हालाँकि, इन यौन अंतरों के पीछे का कारण स्पष्ट नहीं है। उन्होंने यह भी देखा कि जिन व्यक्तियों का नमूना अनुक्रमण के लिए लिया गया था, वे स्वस्थ प्रतीत होते थे, जिन्हें बाद में कैंसर हो गया, उनके रक्त में बी कोशिकाओं का स्तर औसत से कम था।
यह अज्ञात प्रारंभिक चरण के कैंसर, या प्रतिरक्षा प्रणाली में कैंसर से पहले के परिवर्तनों के कारण हो सकता है जो संभावित रूप से बीमारी का प्रारंभिक संकेत या कैंसर के विकास का कारक हो सकता है।
शोधकर्ताओं ने कहा कि इस जानकारी का उपयोग भविष्य में कैंसर का जल्दी पता लगाने या चिकित्सकों को यह समझने में मदद करने के लिए किया जा सकता है कि रोगी उपचार के प्रति कैसी प्रतिक्रिया दे सकता है।