मानव मस्तिष्क सहज निर्णयों पर कैसे कार्य करता है?

नई दिल्ली, 5 सितम्बर

क्या आपको कभी किसी चौराहे पर किसी विकल्प का सामना करना पड़ा है? हाल के एक अध्ययन से अंततः यह पता चल गया है कि जब हम सहज व्यवहार में लिप्त होते हैं तो हमारा दिमाग क्या कर रहा होता है।

अमेरिका के कैलिफोर्निया में चैपमैन यूनिवर्सिटी के ब्रेन इंस्टीट्यूट ने इस बात पर एक अध्ययन किया कि कैसे मस्तिष्क एक हाई-डाइव प्लेटफॉर्म से छलांग लगाने या नए विचारों के साथ आने जैसे आवेगपूर्ण व्यवहार को ट्रिगर करता है।

उन्होंने एक ऐसी घटना पर ध्यान केंद्रित किया जहां मानव मस्तिष्क कार्रवाई करने से एक या दो सेकंड पहले अधिक सक्रिय हो जाता है।

1960 के दशक से, तंत्रिका विज्ञानियों का मानना है कि यह रैंपिंग एक संकेत है कि हमारा मस्तिष्क एक अचेतन, पूर्वचिन्तित निर्णय के पूरा होने के बाद कार्य करने के लिए तैयार हो रहा है।

हालाँकि, नया शोध एक और उत्तर प्रस्तुत करता है। टीम ने पाया कि कई तेजी से उतार-चढ़ाव वाले न्यूरॉन्स - मस्तिष्क कोशिकाएं, मस्तिष्क की गतिविधि में धीमी गति से उतार-चढ़ाव पैदा करने के लिए बातचीत करती हैं जो एक सीमा पार करने वाली घटना - अंतिम स्थिति तक पहुंचती है, जब मस्तिष्क अंततः तंत्रिका नेटवर्क का अनुकरण करके और तुलना करके सहज निर्णय पर कार्य करने का निर्णय लेता है। उन्हें मानव मस्तिष्क गतिविधि की रिकॉर्डिंग के लिए।

संस्थान के जेक गेवेनस ने सुझाव दिया कि, जो पहले कहा गया था उसके विपरीत, "हम इस व्यवहार से पूरी तरह अवगत हैं और अपने मस्तिष्क पर पूर्ण नियंत्रण रखते हैं।"

उन्होंने कहा, "हम यह तय कर सकते हैं कि इस सहज निर्णय पर कार्रवाई करनी है या नहीं, हम बाहरी उत्तेजनाओं - पृष्ठभूमि शोर को नजरअंदाज कर सकते हैं जो निर्णय को धूमिल कर सकता है।"

यह अध्ययन इस धारणा पर संदेह पैदा करता है कि हमारा व्यवहार ज्यादातर हमारे अवचेतन द्वारा तय होता है।

बल्कि, इसका मतलब यह है कि बहुत सारे सहज निर्णयों में अभी भी रचनात्मकता और स्मृति स्मरण जैसे अनछुए पहलू शामिल हैं, जो दर्शाता है कि सहज व्यवहार हमारे मस्तिष्क नेटवर्क के अंदर जटिल कनेक्शन से उत्पन्न होते हैं।

“हम अन्य प्रकार के सहज व्यवहारों से पहले इसी तरह के धीमे-धीमे संकेत देखते हैं, जैसे रचनात्मक विचारों के साथ आना या आपके साथ हुई चीजों को स्वतंत्र रूप से याद करना। इसलिए एक समान प्रक्रिया उन घटनाओं को रेखांकित कर सकती है, लेकिन केवल समय और आगे का शोध ही बताएगा, ”गेवेनस ने कहा।