ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ, 17 ਅਕਤੂਬਰ
ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ (ਟੀਐਮਟੀ) ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ 10 ਵਿੱਚੋਂ ਪੰਜ (55 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਚੋਣਵੇਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਪੂਰੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
'ਇੰਡੀਆ ਮੋਬਾਈਲ ਕਾਂਗਰਸ 2024' ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ KPMG ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਦੋਂ ਕਿ 32 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ 13 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਜੇ ਵੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹਨ। '
ਲਗਭਗ 55 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਹੱਲ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦਾ 30-50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਹੋਣਗੇ, ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿ ਇਹ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ 10-30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਗੀਆਂ, ਖੋਜਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ।
“ਟੀਐਮਟੀ ਉਦਯੋਗ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ-ਪਹਿਲੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, AI ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ TMT ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਸਗੋਂ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ”ਅਖਿਲੇਸ਼ ਟੁਟੇਜਾ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ KPMG ਦੇ ਸਾਥੀ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨੇਤਾ-TMT ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ, 30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੇਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਵਾਧੂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ (26 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ), ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ (32 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ), ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ (12 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਪੁਰਸ਼ੋਤਮਨ ਕੇਜੀ, ਪਾਰਟਨਰ, ਸੈਕਟਰ ਹੈੱਡ-ਟੈਲੀਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕੇਪੀਐਮਜੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖੀਆਂ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿ 33 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਰਵੇਖਣ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ 30-50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 26 ਤੱਕ AI-ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਣਗੇ, ਪੁਨਰ-ਸਕਿੱਲ ਅਤੇ ਅਪਸਕਿਲਿੰਗ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ CEO ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। .
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, TMT ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ AI ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ 5G, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ।