Thursday, November 28, 2024  

ਕਾਰੋਬਾਰ

2028 तक GenAI स्मार्टफोन की शिपमेंट 730 मिलियन यूनिट को पार कर जाएगी

October 19, 2024

नई दिल्ली, 19 अक्टूबर

एक नई रिपोर्ट के अनुसार, 2028 तक जेनरेटिव AI (GenAI) स्मार्टफोन की शिपमेंट 730 मिलियन यूनिट को पार कर जाने का अनुमान है।

काउंटरपॉइंट रिसर्च के अनुसार, इस साल GenAI स्मार्टफोन की शिपमेंट हिस्सेदारी 19 प्रतिशत तक पहुँचने का अनुमान है और 2028 तक यह 54 प्रतिशत तक पहुँचने की उम्मीद है। यह वृद्धि 2024 में अनुमानित स्तरों से 3 गुना अधिक होगी।

इस साल, सैमसंग और ऐप्पल वैश्विक GenAI स्मार्टफोन बाजार के 75 प्रतिशत से अधिक पर कब्जा करने के लिए तैयार हैं, जो मुख्य रूप से विकसित बाजारों में उनकी मजबूत उपस्थिति और प्रीमियम सेगमेंट में प्रभुत्व द्वारा संचालित है।

रिपोर्ट में कहा गया है, "दोनों ब्रांड शुरुआती अपनाने वालों को आकर्षित करने के लिए अपनी प्रीमियम स्थिति का लाभ उठा रहे हैं, खासकर विकसित क्षेत्रों में जहां उच्च डिस्पोजेबल आय और नई तकनीकों में रुचि शीर्ष-स्तरीय स्मार्टफोन की मांग को बढ़ाती है।" अल्पावधि में, GenAI प्रीमियम स्मार्टफोन श्रेणी पर राज करेगा, जबकि मध्यम अवधि में हम उम्मीद करते हैं कि यह मिड-एंड डिवाइस से आगे के सेगमेंट में विस्तार करेगा।

सेमीकंडक्टर क्षेत्र में पर्याप्त वृद्धि देखी जाएगी, जो 2030 तक $339 बिलियन तक पहुंच जाएगी, जो मुख्य रूप से ऑन-डिवाइस GenAI को अपनाने से प्रेरित होगी। यह तकनीक 2030 तक सेमीकंडक्टर की लागत को उसके बिल ऑफ मटीरियल (BoM) के 45 प्रतिशत तक बढ़ा देगी।

स्मार्टफोन में सेमीकंडक्टर की लागत में प्रमुख योगदानकर्ताओं में प्रोसेसर, मेमोरी, कनेक्टिविटी, पावर, सेंसर और ऑडियो शामिल हैं, जिसमें GenAI प्रोसेसर पर सबसे अधिक भार डालता है, उसके बाद मेमोरी, सेंसर और ऑडियो का स्थान आता है।

रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि "GenAI का उदय स्मार्टफोन उद्योग को काफी हद तक नया रूप दे रहा है, जो बड़ी स्क्रीन, तेज़ प्रोसेसर और अधिक कैमरों जैसे हार्डवेयर से ध्यान हटाकर अधिक बुद्धिमान, अनुकूली और व्यक्तिगत उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।" रिपोर्ट के अनुसार, स्मार्टफोन के मूल उपकरण निर्माताओं (OEM) के बीच प्रतिस्पर्धा और भी कड़ी हो जाएगी, जो स्पेक्स पर आधारित प्रतिस्पर्धा से हटकर वास्तविक वैयक्तिकरण प्रदान करने पर आधारित हो जाएगी।

रिपोर्ट में कहा गया है, "OEM में अंतर करने की कुंजी AI के कार्यान्वयन में निहित होगी, और हम पहले से ही AI उपयोग मामलों के इस विकास को देखना शुरू कर रहे हैं। वर्तमान अनुप्रयोगों में उन्नत इमेजिंग क्षमताएँ, अनुवाद सुविधाएँ, बेहतर ऐप अनुभव, सामग्री अनुशंसाएँ और वैयक्तिकृत सामग्री निर्माण शामिल हैं।"

 

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