जापानी शोधकर्ताओं ने एक नया मॉडल विकसित किया है जो अस्पताल से बाहर कार्डियक अरेस्ट (ओएचसीए) से पीड़ित मरीजों के परिणामों की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है।

कार्डियक अरेस्ट के मामलों में, तत्काल कार्रवाई महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह रोगी के जीवित रहने का निर्धारण कर सकती है। समय पर हस्तक्षेप से न केवल ठीक होने की संभावना में सुधार होता है बल्कि गंभीर जटिलताओं का खतरा भी कम हो जाता है।

ओसाका मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने R-EDByUS स्कोर विकसित किया है, जो एक स्कोरिंग मॉडल है जो अस्पताल से बाहर कार्डियक अरेस्ट के रोगियों में परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रीहॉस्पिटल पुनर्वसन डेटा का उपयोग करता है।

R-EDByUS स्कोर में पांच चर शामिल हैं: आयु, सहज परिसंचरण (आरओएससी) की वापसी की अवधि या अस्पताल पहुंचने का समय, दर्शक सीपीआर की अनुपस्थिति, क्या गिरफ्तारी देखी गई थी, और प्रारंभिक हृदय गति (चौंकाने वाला बनाम गैर-चौंकाने वाला)।

कार्डियक अरेस्ट, जिसके परिणामस्वरूप कुछ ही मिनटों में मृत्यु हो सकती है, कम जीवित रहने की दर के साथ एक गंभीर आपात स्थिति है। सटीक प्रारंभिक भविष्यवाणी मॉडल ओएचसीए मामलों में महत्वपूर्ण हैं, संभावित रूप से जीवन बचाते हैं और अनावश्यक स्वास्थ्य देखभाल लागत को कम करते हैं।

यूनिवर्सिटी के ग्रेजुएट स्कूल ऑफ मेडिसिन के मेडिकल लेक्चरर ताकेनोबू शिमाडा ने बताया, "मौजूदा पूर्वानुमान पूर्वानुमान मॉडल को जटिल गणना और रक्त परीक्षण डेटा की आवश्यकता होती है, जिससे रोगी परिवहन के तुरंत बाद तेजी से उपयोग के लिए उन्हें अव्यावहारिक बना दिया जाता है।"

मॉडल ने 0.85 के आसपास सी-सांख्यिकी मूल्यों के साथ उच्च पूर्वानुमान सटीकता का प्रदर्शन किया, जो उत्कृष्ट प्रदर्शन का संकेत देता है। शिमदा ने कहा, "आर-ईडीबीयूएस स्कोर अस्पताल पहुंचने पर तुरंत उच्च-सटीक पूर्वानुमान भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाता है, और स्मार्टफोन या टैबलेट के माध्यम से इसका अनुप्रयोग इसे रोजमर्रा के नैदानिक उपयोग के लिए उपयुक्त बनाता है।"

यह नया उपकरण स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए अमूल्य होने की उम्मीद है, जो पुनर्जीवन से गुजर रहे रोगियों के त्वरित मूल्यांकन और प्रबंधन में सहायता करेगा।