ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ, 15 ਅਪ੍ਰੈਲ
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਖਰਚ 35 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਾਲਾਨਾ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2028 ਤੱਕ $9.2 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ, ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਗਈ।
ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ (IDC) ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ Qlik ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਲਗਭਗ 51 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਭਾਰਤੀ ਉੱਦਮ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਮਾੜੀ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।
ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਵਜੋਂ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 54 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਭਾਰਤੀ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ, ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ ਨੂੰ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ASEAN ਨੂੰ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ APAC ਔਸਤ 50.4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 62 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਭਾਰਤੀ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ 28 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੇ AI ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ, ASEAN ਤੋਂ ਵੱਧ 21.8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਭਾਰਤੀ ਉੱਦਮ AI-ਤਿਆਰ ਡੇਟਾ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਨ, ML ਤੈਨਾਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਅਖੰਡਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਸਫਲ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।
"ਭਾਰਤੀ ਸੰਗਠਨ ਕਲਾਉਡ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ AI ਸਫਲਤਾ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ," ਵਰੁਣ ਬੱਬਰ, ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ, ਭਾਰਤ, Qlik ਨੇ ਕਿਹਾ।
"AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।