ਡਾਇਬਟੀਜ਼ ਦੀ ਦਵਾਈ ਦਾ ਪੈਟਰਨਲ ਸੇਵਨ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਨਮ ਦੇ ਨੁਕਸ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੁੜਿਆ: ਅਧਿਐਨ

ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ, 17 ਅਕਤੂਬਰ

ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਟਾਈਪ 2 ਡਾਇਬਟੀਜ਼ ਵਾਲੇ ਮਰਦ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਵਾਈ ਮੈਟਫੋਰਮਿਨ ਲੈਣ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੱਚੇ ਵਿੱਚ ਜਨਮ ਦੇ ਨੁਕਸ ਦਾ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ।

3 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਰਭ-ਅਵਸਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਅਤੇ The BMJ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਬੱਚੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਪੁਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਲੱਡ ਸ਼ੂਗਰ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਮੈਟਫੋਰਮਿਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢੁਕਵੀਂ ਦਵਾਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੈਟਫੋਰਮਿਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਜਨਨ ਉਮਰ ਦੇ ਮਰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ 2 ਡਾਇਬਟੀਜ਼ ਦੇ ਇਲਾਜ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਡੈਨਿਸ਼ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਿਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੈਟਫਾਰਮਿਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਮਰਦ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਮਾਂਦਰੂ ਵਿਗਾੜਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਣਨ, ਦੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਜੋਖਮ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਬੰਧ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਸਮਝਣ ਲਈ, ਤਾਈਵਾਨ ਅਤੇ ਨਾਰਵੇ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ।

ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਜਨਮ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਨੁਸਖ਼ੇ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ 2010-21 ਦੌਰਾਨ ਨਾਰਵੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਕ੍ਰਾਣੂ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ) ਅਤੇ 2004-18 ਦੌਰਾਨ ਤਾਈਵਾਨ ਵਿੱਚ 2,563,812 ਦੇ ਦੌਰਾਨ 619,389 ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ।

ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਨਾਰਵੇ ਵਿੱਚ 2,075 (0.3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਪਿਤਾ ਅਤੇ ਤਾਈਵਾਨ ਵਿੱਚ 15,276 (0.6 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਬੱਚਿਆਂ ਨੇ ਸ਼ੁਕ੍ਰਾਣੂ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਮੈਟਫੋਰਮਿਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।

ਸਿਰਫ ਟਾਈਪ 2 ਡਾਇਬਟੀਜ਼ ਵਾਲੇ ਮਰਦਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਪਿਤਾ ਦੀ ਉਮਰ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਟੀਮ ਨੂੰ ਨਾਰਵੇ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਤਾਈਵਾਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਕ੍ਰਾਣੂ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਮੈਟਫੋਰਮਿਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਮਾਂਦਰੂ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਕੋਈ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ।

ਅਤੇ ਜਣਨ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਸਮੇਤ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਅੰਗ ਦੀ ਵਿਗਾੜ ਲਈ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ ਗਿਆ।

ਨੈਸ਼ਨਲ ਤਾਈਵਾਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਓਸਲੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਭਰੋਸੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ 2 ਡਾਇਬਟੀਜ਼ ਮਲੇਟਸ ਦੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਮੈਟਫੋਰਮਿਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸੂਚਿਤ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।"

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟੀਮ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਖੋਜਾਂ "ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਸਥਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ"। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਗਲਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ।